
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/">
  <dc:source>number: TR 07/24</dc:source>
  <dc:creator id="https://orcid.org/0000-0001-6902-3639">Košprdić, Miloš</dc:creator>
  <dc:creator id="https://orcid.org/0000-0001-8698-9830">Prodanović, Nikola</dc:creator>
  <dc:creator id="https://orcid.org/0000-0001-7326-059X">Ljajić, Adela</dc:creator>
  <dc:creator id="https://orcid.org/0000-0002-7679-1676">Bašaragin, Bojana</dc:creator>
  <dc:creator id="https://orcid.org/0000-0003-2706-9676">Milošević, Nikola</dc:creator>
  <dc:identifier>https://unilib.phaidrabg.rs/o:7448</dc:identifier>
  <dc:subject xml:lang="srp">veštačka inteligencija, duboko učenje, BERT modeli, učenje transferom, prepoznavanje imenovanih entiteta</dc:subject>
  <dc:rights>All rights reserved</dc:rights>
  <dc:format>application/pdf</dc:format>
  <dc:format>3514360 bytes</dc:format>
  <dc:date>2024</dc:date>
  <dc:title xml:lang="srp">Metod za prepoznavanje biomedicinskih imenovanih entiteta bez primera ili sa malim brojem primera za učenje</dc:title>
  <dc:language>srp</dc:language>
  <dc:type>info:eu-repo/semantics/other</dc:type>
  <dc:description xml:lang="srp">U ovom tehničkom rešenju realizovan je metod dubokog učenja koji omogućava prepoznavanje biomedicinskih entiteta (hemikalija, lekova, bolesti, proteina, gena, itd.) bez ili sa malo primera za učenje. Metod se zasniva na enkoder modelima transformera i modifikaciji ulaznih podataka i pokazuje vodeće rezultate za
prepoznavanje biomedicinskih entiteta čak i bez primera novih klasa entiteta, a već sa 100 dodatnih primera daje rezultate približne najboljim rezultatima drugih modela treniranih na hiljadama primera.</dc:description>
</oai_dc:dc>
