info:eu-repo/semantics/article All rights reserved application/pdf 3707045 bytes Radonja, Pero J. Zbornik radova Instituta za šumarstvo number: 44-45 startpage: 37 endpage: 50 srp Institut za šumarstvo EFIKASNI POSTUPCI IZRAVNAVANJA VISINSKE KRIVE PRIMENOM METODA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE EFICIENCI PROCEDURE OF HEIGHT CURVE FITTING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHOD https://unilib.phaidrabg.rs/o:7115 ISSN: 0351-9147 In this paper application of different algorithms based on the artificial intelligence methods in process of height curve fitting is shown. The linear neural networks, the nonlinear back-propagation learning networks and radialbasis function networks are considered. The efficiency of the adaptive Sugeno fuzzy algorithm is analised also. U radu je prikazana primena različitih algoritama baziranih na metodama veštačke inteligencije, kod postupka izravnavanja visinske krive. Posmatrane su linearne neuronske mreže, zatim nelinearne mreže sa propagacijom unazad kao i neuronske mreže sa radijalnim neuronima. Posebno je analizirana efikasnost adaptivnog fazi algoritma Sugeno tipa. vestacka inteligencija, linearne neuronske mreze, LevenbergMarqurdtov algoritam, mreze bazirane na radijalnim funkcijama, fazi sistemi, izravnavanje. artificial intelligence, linear neural networks, LevenbergMarquardt algorithm, radial-basis function networks, fuzzy systems, fitting. 2001