info:eu-repo/semantics/article application/pdf 3654807 bytes All rights reserved Radonja, Pero Koprivica, Miloš Lavadinović, Vera Institut za šumarstvo Zbornik radova Instituta za šumarstvo number: 46-47 startpage: 40 endpage: 52 srp U radu je pokazano da neuronske mreže mogu da posluže kao efikasan alat kod analize i modeliranja rasta, odnosno godišnjeg visinskog prirasta kultura duglazije. Analiziran je visinski prirast kultura starih do 15 godina koji je dobijen merenjem na oglednim poljima koja se nalaze na 6 različitih lokacija u Srbiji. Isto tako posmatrane su i različite provenijencije u ogledima na Tandi i Juhoru. Krive tekućeg (godisnjeg) visinskog prirasta sličnih osobina su grupisane i dobijeni su odgovarajući modeli. Dva nova seta podataka sa lokacije na Zlatiboru i sa Crnoljeva planine iskorišćena su za testiranje dobijenih modela. In this paper is shown that neural networks can be used as very successful tools in analyzing and modeling annual height increment of Douglas-fir cultures. The height increments obtained by measurement on experimental stands at 6 different locations in Serbia, for cultures until 15 years ages is analyzed. The different proveniences in plots at Tanda and Juhor are considered, also. The similar height increment curves are grouped and corresponding models are generated. Two new data sets from Zlatibor and Cmoljeva mountain are used for testing of the obtained models. https://unilib.phaidrabg.rs/o:6585 ISSN: 0351-9147 MODELl VISINSKOG RASTA KULTURA DUGLAZIJE NA RAZLIČITIM STANIŠTIMA U SRBIJI duglazija, visinski prirast, modeliranje, izravnavanje, predviđanje, neuronske mreže Douglas-fir, height increment, modeling, fitting, prediction, neural networks 2002