http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode Novi Sad: Univerzitet Privredna akademija, Pravni fakultet za privredu i pravosuđe XX међународни научни скуп „Правнички дани – Проф. др Славко Царић“ ,,ДВЕ ДЕЦЕНИЈЕ РАЗВОЈА ПРАВНЕ МИСЛИ“ volume: 20 startpage: 268 endpage: 279 2023 Ključne reči: veštačka inteligencija, predrasude, diskriminacija, EU Keywords: AI, bias, discrimination, EU srp Staparski, Tamara Ranaldi, Valentina https://unilib.phaidrabg.rs/o:4984 ISBN: 978-86-86121-58-5 Ai - easy life or easy way for hidden discrimination? Veštačka inteligencija - lak život ili lak način za prikrivenu diskriminaciju? application/pdf 1458754 bytes Apstrakt: Poslednjih decenija, veštačka inteligencija je postala neodvojivi deo ljudskih života, zalazeći tokom vremena sve dublje u njihove pore, olakšavajući svakodnevne aktivnosti i ubrazavajući razvoj globalnog društva. Međutim, budući da je kreacija čoveka, veštačka inteligencija takođe reflektuje neke njegove karakteristike, štomože da dovede do pojave predrasuda u njenom radu i diskriminacije pojedinaca i određenih grupa populacije. Ovo određuje predmet rada u kojem autori istražuju uticaj predrasuda i diskriminacije od strane veštačke inteligencije, i potencijalne strategije ublažavanja predrasuda kao mogućeg načina sprečavanja diskriminacije u praksi, sa posebnim osvrtom na pristup EU ovom problemu. U zaključnim napomenama, autori predlažu moguće načine uklanjanja predrasuda iz veštačke inteligencije u cilju ublažavanja diskriminacije, ali takođe izražavaju i sumnju u dugoročni uspeh ovog cilja. Abstract: In the last fewdecades, AI has become an inseparable part of human lives, going deeper with time into all their pores, facilitating day-to-day activities, and accelerating the progress of global society. However, being a creation of a man, AI also reflects some of his features, which could lead to bias in its work and discrimination of individuals or certain groups of the population. This defines the subject of the paper in which the authors research the influence of bias and discrimination by AI, and potential mitigation strategy for bias as a possible way of preventing discrimination in practice, with special reference to the EU and its approach to this issue. In concluding remarks, the authors suggest possible ways to remove bias in AI to mitigate discrimination, but they also express doubts about the long-term success of this goal. info:eu-repo/semantics/conferenceProceedings